Công Cụ Tính Chuỗi Thắng Và Chuỗi Thua

Ước lượng xác suất xuất hiện chuỗi thắng hoặc chuỗi thua trải dài qua một số lượng cược nhất định.

Vui lòng nhập xác suất từ 0,1 % đến 99,9 %
Kết quả
P(chuỗi thắng độ dài N) --
P(chuỗi thua độ dài N) --
Chuỗi dài nhất kỳ vọng --
P(≥ 1 chuỗi như vậy trong N lần cược) --

Cách sử dụng máy tính này

  1. Điền xác suất thắng của một cược đơn dưới dạng phần trăm (ví dụ 55)
  2. Điền độ dài chuỗi mà bạn muốn đánh giá
  3. Điền tổng số cược
  4. Đọc xác suất xuất hiện chuỗi cùng độ dài chuỗi dài nhất dự kiến

Công thức

P(streak N thắng) = p ^ N

P(streak N thua) = (1 − p) ^ N

Chuỗi dài nhất dự kiến (xấp xỉ) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)

P(≥ 1 streak thắng độ dài N trong M cược) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)

Câu hỏi thường gặp

Vì sao chuỗi dài nhất dự kiến của tôi lại dài đến vậy?

Biến động tăng theo hàm logarit đối với quy mô mẫu. Với 1000 lần tung đồng xu, bạn thường sẽ chứng kiến một chuỗi 9-10 lần ra mặt ngửa. Những chuỗi dài có vẻ bất ngờ nhưng về mặt toán học là điều được dự báo trước — phần lớn người chơi lại nhầm chúng với giai đoạn nóng hay lạnh thay vì biến động thông thường.

Độ dài chuỗi ảnh hưởng thế nào tới việc quản lý vốn?

Ngay cả tỷ lệ thắng 60% cũng thường xuyên sinh ra những chuỗi thua từ 5 cược trở lên. Việc quản lý vốn (phân số Kelly, đặt cố định) phải hấp thụ được những chuỗi này mà không dẫn tới phá sản. Hãy dùng công cụ này với độ dài chuỗi 5-7 để thấy tần suất xuất hiện những đợt thua đó và định cỡ đơn vị cược cho phù hợp.

Các chuỗi trong thể thao có mang tính dự báo không?

Đa phần là không. Những sự kiện độc lập (các thị trường giống tung đồng xu) tạo ra chuỗi hoàn toàn do ngẫu nhiên. Có thể tồn tại vài hiệu ứng dự báo nhỏ (chuỗi chấn thương, tinh thần đội bóng) nhưng chúng thường bị thổi phồng. Hãy xem các chuỗi trong quá khứ là biến động, trừ khi bạn có lý do cụ thể dựa trên mô hình để tin ngược lại.

Cơ sở toán học của 'chuỗi dài nhất dự kiến' là gì?

Với các phép thử Bernoulli độc lập có xác suất thành công p trên N lần thử, độ dài kỳ vọng của chuỗi thành công dài nhất hội tụ về log(N(1−p))/log(1/p). Đây là một xấp xỉ logarit, chính xác khi N lớn và cho biết chuỗi dài nhất điển hình mà bạn sẽ quan sát được.