Seri Hesaplayıcı - Kazanma ve Kaybetme Serileri

Ücretsiz seri aracı. Kazanma ve kaybetme serilerinin olasılığını hesaplayın ve bahis stratejinizi buna göre planlayın.

0,1 % ile 99,9 % arasında bir olasılık girin
Sonuçlar
P(N uzunluğunda kazanma serisi) --
P(N uzunluğunda kaybetme serisi) --
Beklenen en uzun seri --
P(N bahiste ≥ 1 böyle seri) --

Bu hesaplayıcı nasıl kullanılır

  1. Tek bir bahsi kazanma olasılığınızı yüzde olarak girin (örn. 55)
  2. İncelemek istediğiniz seri uzunluğunu yazın
  3. Toplam bahis sayısını girin
  4. Seri olasılığını ve beklenen en uzun seriyi inceleyin

Formül

P(N galibiyet serisi) = p ^ N

P(N kayıp serisi) = (1 − p) ^ N

Beklenen En Uzun Seri (yaklaşık) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)

P(M bahiste N uzunluğunda ≥ 1 galibiyet serisi) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)

Sıkça sorulan sorular

Beklenen en uzun serim neden bu kadar uzun görünüyor?

Varyans, örneklem büyüklüğüyle logaritmik olarak artar. 1000 yazı tura atışında genellikle 9-10 kez üst üste tura görürsünüz. Uzun seriler şaşırtıcı gelir ama matematiksel olarak beklenir — çoğu bahisçi bunları sıradan varyans yerine sıcak/soğuk dönemler sanır.

Seri uzunluğu bankroll yönetimini nasıl etkiler?

%60 kazanma oranı bile düzenli olarak 5+ kayıp serisi üretir. Bankroll yönetimi (Kelly fraksiyonları, sabit tutar) bunları iflasa yol açmadan emebilmelidir. Bu kayıp dizilerini ne sıklıkla göreceğinizi anlamak ve biriminizi buna göre boyutlandırmak için bu hesaplayıcıyı 5-7 seri uzunluğuyla kullanın.

Spor serileri öngörü sağlar mı?

Çoğunlukla hayır. Bağımsız olaylar (yazı tura benzeri pazarlar) serileri tamamen tesadüfen üretir. Küçük öngörücü etkiler olabilir (sakatlık zincirleri, takım morali) ama bunlar genellikle abartılır. Aksini düşünmek için somut, modele dayalı nedenleriniz yoksa geçmiş serileri varyans olarak görün.

'Beklenen en uzun seri'nin arkasındaki matematik nedir?

Başarı olasılığı p olan bağımsız Bernoulli denemelerinde, N deneme üzerinden beklenen en uzun başarı serisi log(N(1−p))/log(1/p) değerine yakınsar. Bu, büyük N için isabetli olan ve gözlemleyeceğiniz tipik en uzun seriyi veren logaritmik bir yaklaşımdır.