Calculadora de Sequências - Probabilidade de Séries de Vitórias e Derrotas
Ferramenta de sequências gratuita. Calcule a probabilidade de séries de vitórias ou derrotas e o seu impacto sobre a banca.
Como usar esta calculadora
- Informe a sua probabilidade de vitória por aposta individual em porcentagem (ex: 55)
- Indique o comprimento da série que pretende avaliar
- Informe o número total de apostas
- Consulte a probabilidade da série e a maior série esperada
Fórmula
P(série de N vitórias) = p ^ N
P(série de N derrotas) = (1 − p) ^ N
Maior série esperada (aprox) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 série vencedora de comprimento N em M apostas) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
Perguntas frequentes
Por que a minha maior série esperada parece tão longa?
A variância cresce de forma logarítmica com o tamanho da amostra. Em 1000 lançamentos de moeda, você costuma observar uma série de 9-10 caras seguidas. Séries longas parecem surpreendentes, mas são matematicamente esperadas — a maioria dos apostadores as confunde com períodos quentes ou frios em vez de variância comum.
Como o comprimento das séries afeta a gestão da banca?
Mesmo uma taxa de acerto de 60% produz séries de 5+ derrotas com regularidade. A gestão da banca (frações de Kelly, staking fixo) precisa absorver essas séries sem ruína. Use esta calculadora com um comprimento de série de 5-7 para ver com que frequência essas sequências de derrotas ocorrem e dimensionar a sua unidade de acordo.
As séries esportivas têm valor preditivo?
Na maioria dos casos, não. Eventos independentes (mercados semelhantes a lançamentos de moeda) produzem séries puramente por acaso. Podem existir pequenos efeitos preditivos (cascatas de lesões, moral da equipe), mas costumam ser exagerados. Trate séries passadas como variância, a menos que tenha razões concretas, baseadas em modelo, para acreditar no contrário.
Qual é a matemática por trás da 'maior série esperada'?
Para ensaios de Bernoulli independentes com probabilidade de sucesso p ao longo de N ensaios, a maior série esperada de sucessos converge para log(N(1−p))/log(1/p). Trata-se de uma aproximação logarítmica precisa para N grande, que indica a maior série típica que você observaria.